【Googleコアアップデート】Google、“AIに引用される構造”と検索順位を統合し始めてるかもしれません
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Google、“AIに引用される構造”を検索順位へ組み込み始めてるかもしれません
今回かなり重要なのが、 Google May 2026 コアアップデート。
特に気になるのが、 タイミング。
Google I/O 2026
の、 たった2日後。
しかも今回、 Google側は：
「関連性が高く満足度の高いコンテンツを表示する通常更新」
程度しか説明していない。
ただ、 業界ではかなり：
“AI検索時代への調整”
として見られています。
特に重要なのが、“AI検索UI刷新”直後だったこと
ここ、 かなり重要。
Google I/O 2026では：
- AI検索UI刷新
- 検索のエージェント化
- AI回答強化
- Gemini統合
など、 かなり：
“AI検索寄り”
の発表が続いた。
その直後に、 コアアップデート。
つまりGoogle、 かなり：
“AIに引用されやすい構造”
と：
“検索順位”
を、 統合し始めている可能性があります。
今回かなり言われているのが、“Experience”です
特に今回、 業界分析で注目されているのが：
E-E-A-Tの：
Experience（経験）
。
つまり：
“実際にやった人”
の情報。
例えば：
- 実体験レビュー
- 運用データ
- 一次情報
- 比較体験
- 失敗談
など。
逆に：
- AI量産記事
- まとめ直し
- メーカー転載
- 仕様箇条書きだけ
は、 かなり厳しくなる可能性があります。
特にECサイト、かなり影響ありそうです
ここ、 かなり重要。
例えば商品ページ。
以前なら：
- 商品名
- スペック
- 価格
だけでも、 ある程度成立していた。
でも今後は：
- 実際どう使ったか
- どんな人向けか
- よくある質問
- 比較ポイント
- 購入判断基準
など、 かなり：
“人間の判断材料”
が重要になり始めています。
つまりGoogle、 単純な：
“情報”
より、
“意思決定材料”
を評価し始めてる可能性があります。
しかも今後、“AIに引用されるか”がかなり重要になります
ここ、 かなり本質。
以前のSEOって：
「検索順位」
がゴールだった。
でも今後、 AI検索では：
“AIがどこを引用するか”
が重要になる。
つまり：
- 定義文
- FAQ
- 一次情報
- 比較構造
- 体験情報
など、 AIが：
“回答として使いやすい構造”
がかなり強くなる可能性があります。
実際、PerplexityやChatGPTでも同じ流れです
最近かなり共通しているのが、 AI検索系が：
“Answer First”
をかなり重視していること。
つまり：
前置きより、 まず答え。
例えば：
❌「近年AI検索が発展し…」
ではなく、
✅「Perplexity SEOとは、AI検索Perplexityへ引用されるための最適化です」
みたいな構造。
これ、 Google AI Overviewともかなり近い。
今やるべきなのは、“焦って触らない”ことです
ここ、 かなり重要。
今回の記事でもかなり言われているのが：
ロールアウト中は触らない
こと。
なぜなら：
大量修正すると、 原因分析できなくなる。
だから今やるべきなのは：
- Search Console保存
- GA4データ保存
- 順位記録
- 流入比較準備
など。
その後、 6月上旬以降に：
- 影響ページ分析
- 検索意図確認
- 著者情報追加
- 薄い記事統合
- LCP確認
などを進める方が安全。
福岡ECサイトでも、“AIに理解される構造”の重要性をかなり感じています
最近かなり感じるのが、 SEOとAI検索が：
別物ではなくなり始めている
こと。
実際、 福岡ECサイトでは：
- 定義文
- FAQ
- 比較構造
- 一次情報
- 判断基準
など、 AIに理解されやすい構造を重視。
その結果、 AI検索経由368%増加
も達成。
毎月AI検索セミナーも開催しており、 AI検索・SEO・AI集客について継続発信しています。
今回のGoogleアップデート、 単なる：
“順位変動”
ではなく、
“AI時代の検索構造変更”
として見ると、 かなり重要なのかもしれません。
