エージェンティックコマース最適化、電通デジタルが新支援を開始。AIに商品を正しく理解してもらうには
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電通デジタルは2026年9月17日、「エージェンティックコマース最適化」という新しい支援サービスを開始しました。聞き慣れない言葉ですが、簡単に言うと「ChatGPTのようなAIが、買い物の相談相手やアドバイザーとして商品を紹介・比較・推薦してくれる時代に備えて、AIに自社の商品を正しく理解してもらうための準備」を手伝うサービスです。すでに一部のユーザーは、欲しいものが決まっていないときに検索エンジンではなくAIチャットに相談する、という行動を取り始めています。今回のサービスは、そうした変化に対応するためのものです。
なぜ今、こうした支援が必要になったのか
電通デジタルによると、多くの企業では商品の情報が複数のページやシステムにバラバラに存在しており、内容の食い違いや情報不足によって「AIが商品について正しく判断できない」という課題が起きているといいます。人間であれば多少の情報不足があっても前後の文脈から推測できますが、AIは与えられた情報をそのまま処理するため、情報が整理されていないと誤った案内をしてしまったり、そもそも紹介の対象から漏れてしまったりする可能性があります。
Before→After：AIとの向き合い方がこう変わります
Before（これまで）は、商品情報は「人間のお客様に見てもらうため」のものとして作られていました。多少表現がページごとに違っていても、人間であれば違和感なく理解できたためです。After（これから）は、同じ商品情報を「AIにも正確に理解してもらうため」のものとして整える必要が出てきます。具体的には、商品ページやFAQなど複数の場所に散らばった情報を一つの正しいデータとしてまとめ直し、表記のばらつきをなくすという作業です。これは新しく何かを作るというより、すでにある情報を「AIが読みやすい形」に整理し直す作業に近いといえます。
Webサイト運営やEC運営の現場でどう活かせるか
今回のサービスは電通デジタルが提供する法人向け支援ですが、考え方自体は規模の大小を問わず、Webサイトやネットショップを運営するすべての方に参考になります。
商品登録の場面では、同じ商品について複数のページ（商品ページ、SNS投稿、カタログなど）で説明の内容や表現が食い違っていないかを見直すことが第一歩になります。FAQやレビュー返信の内容も、商品ページの説明と矛盾がないかを確認しておくと安心です。商品比較ページやカテゴリ説明文では、AIが参照しやすいように、特徴や条件を箇条書きや表のような形で整理しておくことも有効と考えられます。広告文やメルマガ、LINE配信のような一時的な文章と違い、商品ページやFAQのような「基本情報」は長く使われる土台になるため、優先して整備する価値が高い部分です。
数字で見ると、どんな影響がありそうか
断定はできませんが、商品情報が整理され矛盾がなくなることで、AI経由の問い合わせや紹介の精度が上がるかもしれません。精度が上がれば、AIに相談した見込み客が「求めていた商品と違った」と離脱してしまうケースが減り、結果として購入につながる確率が高まる可能性も考えられます。逆に情報が整理されないままだと、AIに商品の存在自体を見落とされてしまうリスクもあるという点は意識しておきたいところです。
AI検索対策との関係
今回のテーマは、まさに福岡ECサイト社が強みとするAI検索対策と直結する内容です。AIに商品を正しく理解してもらうための情報整備は、AI検索に取り上げられるための土台づくりそのものでもあります。検索エンジン向けの対策と、AIエージェント向けの対策は別々のものではなく、「正確で矛盾のない、分かりやすい情報を発信する」という共通の土台の上に成り立っていると考えると理解しやすいでしょう。
読者別の使い方提案
個人で商品を販売している方であれば、まずは自分が発信している複数の媒体（SNS、ブログ、販売ページ）で商品説明の表現が揃っているかを確認することから始められます。Webサイト運営者であれば、サイト内の情報を棚卸しし、古い情報や矛盾した記載がないかを定期的に見直す習慣が有効です。EC運営者であれば、取り扱う商品数が多いほど情報の食い違いが起きやすいため、優先度の高い主力商品から順に情報を整理していくアプローチが現実的でしょう。
編集部としての考察
大手広告代理店がこうした専門支援サービスを立ち上げたという事実は、AIが買い物の入り口になる未来が、もはや一部の先進的な企業だけの話ではなくなってきたことを示しています。一方で、今回のサービス内容を見る限り、求められているのは特別な技術力というより、地道な情報整理です。裏を返せば、規模の小さな事業者であっても、時間をかけて取り組めば十分に対応できる領域だといえるでしょう。
まとめ
AIが買い物相手になる時代は、遠い未来の話ではなく、すでに始まっています。商品情報を「人にもAIにも伝わる形」に整えることが、これからのEC運営における新しい基礎体力になっていくはずです。
