ローソン、生成AIが考えた新商品を発売！「なんだこりゃ」なレモンタルトの正体とは
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ローソンから「生成AIが考えた」新商品が登場
コンビニ大手のローソンは2026年9月24日、生成AIを使ってアイデア出しをした新商品3品を、2026年9月29日から関東・甲信越地区で発売すると発表しました。ラインナップは「レモンタルト(ピクルス風味)」(270円)、「酒種あんバターヨーグルトパン」(181円)、「混ぜて食べる 和風パフェサラダ(ビーフン入り)」(475円)の3品です。名前を見るだけで「え、それ美味しいの?」と気になってしまう組み合わせばかりです。
なぜあえて「変な組み合わせ」を狙ったのか
今回の商品開発で興味深いのは、AIに求めた条件です。ローソンは生成AIに対して「今までにない組み合わせや味」「見た瞬間に『なんだこりゃ』と思われる」「食べてみたら美味しい」という3つのテーマを与え、アイデアを提案させました。さらに重要なポイントとして、過去の販売実績や市場データはあえて使わなかったそうです。普段の商品開発はデータをもとに「売れそうなもの」を狙うのが基本ですが、今回はその逆で、データに縛られない発想をAIに求めた形になります。もちろんAIの提案をそのまま商品化したわけではなく、開発担当者が試作と検証を重ねて、実際に食べて美味しいと言える完成度まで仕上げています。店頭の販促物には「AI発案」「AIが考えた!?」という表記がされる予定で、これ自体が購買のきっかけになるよう設計されています。
Before→After：商品企画の現場はどう変わったのか
これまでの商品企画は、担当者の経験や過去のヒット商品のデータをもとにアイデアを絞り込んでいくのが一般的でした。今回のローソンの取り組みは、その手前の「アイデアの種を出す」段階にAIを組み込んだ点が新しいところです。人間だけで考えていると、どうしても「無難な組み合わせ」に収束しがちですが、AIに極端な条件を与えることで、普段は選ばれないような発想が候補として出てくるようになります。最終的な仕上げは人間が担当する、という役割分担も参考になるポイントです。
EC・Web運営の現場でも応用できる考え方
この事例は食品業界に限った話ではありません。EC・Web運営の現場でも、商品企画やキャッチコピー、LP(ランディングページ)の切り口を考える際に、あえて「今までにない切り口を10個出して」とAIに条件を絞って依頼してみると、普段の会議では出てこないアイデアが手に入ることがあります。商品比較ページの見出し案、SNS投稿のネタ出し、季節商品の企画会議など、発想の幅を広げたい場面でこの考え方はそのまま応用できそうです。
数字で考えるとどんな影響がありそうか
断定はできませんが、こうした「AIが考えた」という話題性のある商品企画は、SNSでの言及や来店動機の創出につながりやすいと考えられます。仮に話題化によって来店・購入のきっかけが増えれば、それが売上や新規顧客の獲得につながる可能性もあります。もちろん実際の反響は発売後の反応次第ですが、商品そのものだけでなく「AIが考えた」という切り口自体がマーケティング施策として機能している点は注目に値します。
AI検索対策との関係
今回のような「AI発案」という打ち出し方は、消費者がAIチャットに「面白い新商品ある?」「変わり種のコンビニスイーツ」といった聞き方をした際に取り上げられやすいテーマでもあります。福岡ECサイトが取り組むAI検索対策の観点から見ても、商品そのものの情報だけでなく「話題になっている理由」まで含めて発信しておくことが、AIに拾われやすいコンテンツ作りにつながっていきます。
読者タイプ別の使い方提案
個人で発信をしている方であれば、まずは実際に商品を試して感想を発信するだけでも十分にコンテンツになります。Webサイト運営者であれば、今回のような「AIに条件を絞って提案させる」という発想法を、自分たちの企画会議に取り入れてみるのがおすすめです。EC運営者であれば、商品企画だけでなく、広告文やLPの切り口出しにも同じ手法が使えます。
編集部の考察
「AIに商品を考えさせる」という取り組みは今後も増えていくと見られますが、今回の事例で注目したいのは、データを使わないという逆張りの発想です。AI活用というと「効率化」「最適化」のイメージが強くなりがちですが、今回のように「あえて外れ値を狙う」使い方も、企画のマンネリ化を防ぐ有効な手段になり得ます。
身近なコンビニの棚に「AIが考えた」商品が並ぶ時代になったことは、AI活用が特別なものではなく、日常のちょっとした発想の相棒になりつつあることの表れと言えそうです。
