【AEO】なぜChatGPTに紹介される会社と紹介されない会社が生まれるのか
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ChatGPTに聞いたら、なぜか競合ばかり出てくる
最近、 こんな相談が増えています。
「ChatGPTでおすすめ会社を聞いたら、競合ばかり出てきた」
「自社は出てこない」
「SEOはやっている」
「記事も書いている」
「でもAIには紹介されない」
この現象は、かなり重要です。
なぜなら、今起きているのは単なるSEO順位の話ではないからです。
Googleで上位表示されることと、ChatGPTやGemini、Perplexityに推薦されることは似ているようで、少し違います。
検索エンジンに見つけられることと、AIに「この会社は信頼できる」と理解されることは別の話です。
AEOとは何か
AEOとは、AIエージェントに理解され、引用され、推薦されるための最適化です。
SEOは、人間が検索結果を見てクリックすることを前提にしていました。
Googleで検索する。
検索結果を見る。
比較する。
クリックする。
これが従来の流れです。
しかしAEOでは、最初に情報を読む相手が人間ではなくAIになります。
ChatGPTに相談する。
Geminiに聞く。
Perplexityで調べる。
AIが情報を読み、比較し、要約し、候補を出す。
その回答を人間が見る。
つまり、企業や商品が選ばれる前に、AIが先に判断する時代に入っています。
SEOを上げればAIに評価される、は少し違います
ここでかなり重要な注意点があります。
最近、 「SEOを上げればAIにも評価される」 と考えているケースをよく見ます。
しかし、これは少し違います。
SEO順位を上げる施策をしたからといって、そのままAIに評価されるわけではありません。
一方で、AIに評価されるための施策をきちんと行うと、結果的にSEO評価も上がりやすくなります。
ここを逆に考えると危険です。
SEOは、検索結果で人間に見つけてもらうための施策です。
AEOは、AIに正しく理解され、回答や推薦の中で使ってもらうための施策です。
似ていますが、出発点が違います。
なぜAI対策をするとSEOにも効きやすいのか
私の見解では、AIに評価される情報は、Googleにとっても評価しやすい情報になりやすいです。
なぜなら、AIが理解しやすい情報には共通点があるからです。
何の会社なのかが明確。
誰向けなのかが明確。
どんな悩みを解決するのかが明確。
実績や一次情報がある。
著者や運営者が明確。
FAQや定義が整理されている。
情報の構造がわかりやすい。
これらはAIにとって読みやすいだけでなく、Googleにとっても評価しやすい情報です。
つまり、AIに理解されるために情報を整理すると、結果としてSEOにも良い影響が出やすい。
しかし、SEOだけを目的に記事数を増やしたり、キーワードを詰めたり、汎用的な比較記事を量産しても、AIには評価されにくい可能性があります。
だから順番が大事です。
SEOを上げるためにAI対策をするのではなく、AIに正しく理解される情報設計を行う。
その結果として、SEO評価も上がりやすくなる。
この順番で考えるべきです。
なぜ競合ばかり紹介されるのか
ChatGPTにおすすめ会社を聞いた時、競合ばかり出てくる理由は単純ではありません。
AIは検索順位だけを見ているわけではありません。
その会社が何者なのか。
何を得意としているのか。
どんな実績があるのか。
誰に支持されているのか。
第三者からどう語られているのか。
そうした情報を総合的に見ています。
つまり、AIに紹介される会社と紹介されない会社の差は、記事数だけではありません。
企業としての理解されやすさ。
専門性の伝わりやすさ。
信頼情報の量。
一次情報の有無。
これらが大きく関係していると考えています。
AIはサイトではなく、エンティティを見ている
ここも重要です。
AIは、単体のページだけを見ているわけではありません。
会社。
人物。
サービス。
商品。
実績。
外部メディア。
SNSでの言及。
こうした情報をつなげて、エンティティとして理解しようとします。
例えば、ある会社が「AI検索に強いEC支援会社」として認識されるには、自社サイトの記事だけでは足りません。
AI検索に関する実績。
AI検索に関するセミナー。
AI検索に関するメディア掲載。
AI検索に関するお客様の声。
代表者や会社名とAI検索の関連性。
こうした情報が複数の場所で一貫して存在する必要があります。
AIは、そのつながりを見て「この会社はこの分野の専門性がある」と理解します。
Googleコアアップデートとも同じ方向を向いている
最近のGoogleコアアップデートでも、同じ方向の変化が起きています。
実体験。
一次情報。
専門家。
実名。
ブランド。
ニッチ特化。
こうした情報が評価されやすくなっています。
一方で、誰でも書ける比較記事、一覧記事、量産コンテンツ、汎用ノウハウは厳しくなりやすい。
これはGoogleだけの話ではありません。
AIも同じです。
AIも、信頼できる情報源を探しています。
だからAEOとSEOは別物ではありますが、向かう方向は近くなっています。
ただし、繰り返しますが、SEOをやればAIに評価されるわけではありません。
AIに評価される情報設計を行うことで、SEOにも良い影響が出やすくなる。
ここを間違えないことが重要です。
AEOで今やるべきこと
AEOで重要なのは、難しい裏技ではありません。
AIに正しく理解される情報を増やすことです。
まず、自社が何の会社なのかを明確にする。
誰向けのサービスなのかを書く。
どんな悩みを解決するのかを書く。
なぜ信頼できるのかを書く。
実績や一次情報を入れる。
FAQ形式で質問と回答を整理する。
構造化データを整える。
代表者や会社の専門性を明示する。
こうした情報を、AIが読みやすい形で積み上げていく必要があります。
これはSEOのためだけではありません。
AIに「この会社は何者か」を理解してもらうための土台です。
福岡ECサイトの見解
私たちはAEOを、SEOの延長にあるものだと考えています。
ただし、単なる順位対策ではありません。
企業理解対策です。
AIに正しく理解されること。
AIに信頼されること。
AIに推薦されること。
これがこれからの集客では重要になります。
福岡ECサイトでは、AI検索流入368%増加を達成しています。
その背景にあるのは、記事数だけではありません。
AIが理解しやすいサイト構造。
一次情報。
エンティティ設計。
FAQ。
信頼情報。
こうした要素を積み上げてきた結果です。
これからは、SEOを上げることだけを目的にするのではなく、AIに正しく理解される状態を作ることが重要です。
その結果として、SEOにもAI検索にも強いサイトになっていく。
AEOとは、そのための考え方だと私たちは考えています。
