MakeShop移行で予算超過と納期遅延が起きる理由と失敗を防ぐ移行計画の判断基準とは

福岡ECサイト株式会社
代表 鳥井 敏史

この記事を書いた人

福岡ECサイト株式会社　代表　鳥井 敏史

ECサイト制作・AI検索対策の実務コンサルタント。15年以上にわたりECサイトの売上構造改善と集客設計を支援。売上改善・集客改善の実務支援を中心に企業のECサイト構造の再設計を行う。

専門分野

ECサイト制作 ECサイトリニューアル AI検索対策 SEO / コンテンツ設計

ECサイト改善の主な実績

・ECサイト制作歴15年以上 ・MakeShopアンバサダー ・JBEA EC業界SEO部門2025受賞 ・月商100万円 → 月商2,000万円 ・BtoB EC 月商100万円 → 月商1,000万円 ・支援企業：JR九州 / JAL / 名鉄 など

この記事の監修

福岡ECサイト株式会社　代表　鳥井 敏史

MakeShop移行で予算と納期が崩れるのはなぜか

MakeShop移行プロジェクトで予算超過やスケジュール遅延が起きる企業が増えています。ここ、実は意外と見落とされがちな現実なんです。

計画段階では「3ヶ月で完了、予算500万円」と決めていたのに、実際には6ヶ月以上かかり予算が1.5倍に膨らむケースが珍しくありません。

原因は明確です。MakeShop移行とは、単なる「システム乗り換え」ではなく、既存データの整合性確保・商品情報の再構築・決済システムの連携調整・運用プロセスの再設計の4つを同時に進める統合プロジェクトである。

多くの企業は「データを移すだけ」と考えて計画を立てますが、実際には各フェーズで予期しない課題が出現します。このギャップが予算超過と遅延を招く仕組みになっているのです。

MakeShop移行プロジェクトが計画通りに進まない4つの構造的理由

移行失敗の本質は「隠れた工数」が計画に含まれていないことです。

予算超過と遅延には、計画段階で見落とされやすい4つの構造的な理由があります。

1．既存データの品質問題が移行段階で初めて浮き彫りになる

現在使用しているプラットフォーム（楽天、Amazon、独自構築サイトなど）には、過去10年以上のデータが蓄積されています。商品情報、顧客データ、注文履歴、ポイント情報などです。

これらのデータをMakeShopに移す際、初めて「重複登録」「表記ゆれ」「未入力項目」「無効な参照」といった問題が発見されます。Shopify管理画面やGA4のような標準的なデータ整備ツールがMakeShopには存在しないため、手動での修正が膨大になります。

例えば、商品画像が3,000枚あるのに「フォーマットが統一されていない」「サイズがバラバラ」「一部が削除されている」といった状況では、クリーニング工数が当初見積もりの5倍に膨らむケースがあります。

実際の現場では、このデータクオリティこそが移行成功の分岐点になります。

判断基準として、既存データ件数が10,000件を超える場合は事前監査に2週間以上かけることをお勧めします。

データクオリティが移行コストの50%以上を占めることが多いためです。

2．決済システムと外部連携の調整が想定より複雑になる

MakeShopは複数の決済方法に対応していますが、現在使用しているシステムとの互換性確認、テスト環境での検証、本番環境への移行という3段階が必要です。

クレジットカード決済、銀行振込、コンビニ決済、キャリア決済それぞれで「トランザクション処理」「エラーハンドリング」「返金処理」のテストを実施しなければなりません。さらに、既存システムとの連携（ショッピングカート、在庫システム、顧客管理システムなど）も同時進行します。

実際の現場では、MakeShop管理画面で決済テストを実施している最中に「このプラグインは対応していない」「このAPIは廃止予定」といった問題が次々と浮上します。外部ベンダーへの質問対応も加わるため、計画上の「1週間」が「3〜4週間」に延びるケースが一般的です。

決済連携がある場合は、初期計画に「ベンダー調整期間」として2週間を必ず確保してください。そうしないと本番移行直前に予期しない障害が発生します。

3．運用プロセスの再設計が計画に含まれていない

MakeShopへの移行は、単に新しいシステムを導入することではなく、新しいシステムで仕事をする「流れそのもの」を変えることです。

例えば、現在は「楽天RMS管理画面で在庫を更新→自動で自社サイトに反映」というプロセスで運用しているとします。MakeShop移行後は「MakeShop管理画面で在庫を更新」というシンプルなプロセスになりますが、スタッフがそのやり方に慣れるまでには訓練期間が必要です。

さらに、移行後のSlackやメール通知の設定、日次レポート作成の自動化、決済エラー対応の担当者割り振りなど、運用ルールを新規で作成する必要があります。これを「システム構築の一部」として計画に含めないと、移行後に「誰が何をするのか不明確」という状態が生まれ、ステークホルダー間で修正が繰り返されます。

結果として、本番移行後も「テスト期間」が3〜4週間延長されることになります。

4．旧システムとの並行運用期間の想定が過小評価されている

MakeShop移行プロジェクトでよくある失敗は「移行日を決めて、その日に切り替える」という一点カットオーバー方式です。

理想的には「1日で全て切り替わる」ことですが、現実には「MakeShopで運用しながら、旧システムで未処理の注文を確認する」という2重運用が数週間続きます。顧客からの問い合わせ対応も「旧システムの注文は旧システムで、新規注文はMakeShopで」という分断が生まれます。

この並行運用期間の工数（検証、問い合わせ対応、データ照合など）を計画に含めないと、移行後も「当初予定していなかった作業」が延々と続きます。

この「1日で全てが切り替わる」という幻想が、実は最大のリスクになっているんです。

過去の事例では、並行運用期間が当初の「1週間」から「4〜5週間」に延長され、それに伴い人員配置も増やすことになったケースが多くあります。

MakeShop移行を失敗させる3つのよくある判断ミス

判断ミス1：「データ移行＝機械的な作業」と考えている

見積もり段階で「商品データ3,000件×100円＝30万円」という単純計算をする企業があります。しかし実際には、データの検証、重複排除、形式変換、品質確認という4つのフェーズがあり、各フェーズで手戻りが発生します。

特に商品画像（1商品あたり平均5〜10枚）の最適化には予想外の時間がかかります。「MakeShopの推奨サイズに合わせる」「表示速度を確保するため圧縮する」といった作業が、半自動化ツールではなく実質的な「手作業」になることが多いのです。

データ品質を見直す場合は、総件数の10%をサンプル抽出して事前監査を行い、修正工数を正確に予測することをお勧めします。

判断ミス2：「テスト期間は1週間で十分」と考えている

スケジュール計画では「ユーザー受入テスト（UAT）：1週間」と書かれることが多いですが、実際には以下の項目をテストする必要があります。

• 全決済方法の正常系・異常系テスト（クレジットカード、銀行振込、コンビニ決済など）
• 顧客登録・ログイン・パスワードリセット機能
• カートに入れた商品が正しく計算される確認
• 注文後の自動メール配信が正しく届くか確認
• 既存顧客データのログイン確認（3,000〜10,000件をサンプル検証）
• 在庫数が正確に反映されているか確認
• 既存の注文履歴が顧客ページに表示される確認
• スマートフォンでの表示・決済が正常か確認

これらを1週間で完了させるには、並行して複数部門が自動化ツールを使わない手動テストを実施する必要があります。1部門のみで順次テストしていたら、2〜3週間では終わりません。

組織体制として「決済チーム」「データチーム」「UI/UXチーム」「運用チーム」の並行テストを計画していなければ、テスト期間は自動的に延長されます。

判断ミス3：「MakeShop移行はシステム部門だけで対応できる」と考えている

多くの企業は「MakeShop移行プロジェクト＝システム導入」と捉え、IT部門だけで計画を立てます。しかし実際には、営業、企画、顧客サービス、物流、経理まで関わります。

例えば、決済システムの変更は「経理の請求書処理フローが変わる」ことを意味し、顧客情報の移行は「顧客サービス部門が既存顧客の照会方法を学び直す」ことを意味します。これらの調整を計画に含めていなければ、移行後の運用段階で混乱が生まれます。

現場では、このステークホルダー調整が最も難しい部分です。全部門（営業、企画、カスタマーサービス、物流、経理）を巻き込んだキックオフミーティングを開催し、各自の責務を明確にすることが成功の前提になります。

福岡ECサイト株式会社が支援したMakeShop移行事例

事例1：月商100万円のアパレルECサイト、MakeShop移行で5ヶ月のスケジュール遅延

ある全国展開するアパレルブランドは、独自構築サイト（月商1,500万円）とAmazonの2チャネルで販売していました。在庫管理の煩雑さから「MakeShop へ統一し、在庫を一元管理したい」というプロジェクトが立ち上がりました。

当初の計画は「6ヶ月で完了、予算600万円」でしたが、実際には以下の課題が浮上しました。

• 既存データ（商品15,000件、商品画像45,000枚）の形式がバラバラ
• 決済システムの連携テストで「既存システムの返金処理がMakeShopと互換性がない」と判明
• Amazon既存注文（月1,500件）の移行方法が定まらず、並行運用が5ヶ月継続
• スタッフの操作訓練期間が予定より長く必要

これらを解決するため、以下の対策を実施しました。

• データクリーニングチーム（3名）を増員し、商品画像の最適化を並行実施
• 決済ベンダーとの調整期間を2週間延長
• Amazonとの並行運用期間を短縮するため、移行後のAmazon注文を自動でMakeShop側に同期するシステムを構築
• 各部門別のトレーニングプログラムを移行3ヶ月前から開始

結果として、当初5ヶ月遅延していたスケジュールを、追加対策により2ヶ月の遅延に圧縮できました。予算は当初の600万円から850万円に増えましたが、並行運用による損失（月100万円×遅延月数）を考えると、早期完了により200万円以上の差損を回避できたのです。

事例2：BtoB受注サイト、MakeShop移行で決済連携が予定の3倍の期間

ある機械部品メーカーは、法人向けのBtoB受注サイト（月商300万円、顧客数800社）をMakeShopに移行することになりました。

予想外の課題は「既存顧客の信用決済（後払い）システムとMakeShopの互換性確認」でした。既存システムでは「特定顧客には月締め後払いを許可」という独自ルールがあり、MakeShopの標準決済では対応できなかったのです。

結果として「MakeShop内で信用決済プラグインをカスタマイズする」という対応が必要になり、当初の「決済テスト期間2週間」が「カスタマイズ＋テスト期間6週間」に延長されました。

この事例から学ぶべき点は、BtoB受注サイトの場合は「法人向けの独自決済ルール」を事前に可視化し、MakeShopのカスタマイズ可能性を確認する段階に、当初見積もりより多くの時間をかけるべきということです。

MakeShop移行プロジェクトを成功させる5つの判断基準

基準1：事前データ監査に「2週間以上」を確保しているか

移行前に既存データの品質を把握することが、その後のスケジュール圧縮の鍵になります。データ件数が5,000件以上の場合は、10%のサンプル抽出調査を必ず実施してください。その調査で修正が必要な件数の比率が分かれば、全体の修正工数を正確に予測できます。

データ監査で「修正が必要な件数が30%以上」と判明した場合は、当初スケジュールに最低3週間の余裕を持たせてください。

基準2：決済連携の事前確認に「2週間」を計画している

既存の決済システムとMakeShopの連携可能性を確認する段階を、計画の最初に設定してください。ここで「カスタマイズが必要」と判明した場合、スケジュール全体が1ヶ月以上延長される可能性があります。

特に、以下の決済方法を使用している場合は要注意です。

• 銀行振込の自動照合システム
• 後払い・掛売りなどの独自決済ルール
• ポイントシステムとの連携
• サブスクリプション決済

これらの場合は、事前に「MakeShop内での実装可能性」を決済ベンダーに確認し、必要に応じてカスタマイズ期間を計画に含めてください。

基準3：テスト期間に「3週間以上」を計画している

ユーザー受入テスト（UAT）は最低3週間を見積もってください。1週間で完了させることは、複数部門の並行テストと優秀なQAエンジニアが常駐して初めて可能です。通常は以下のスケジュールが適切です。

• 第1週：システム部門による技術的テスト（決済、連携、データ移行の確認）
• 第2週：各部門別のユーザーテスト（営業、カスタマーサービス、物流の各部門による実務テスト）
• 第3週：修正と再テスト、本番環境への切り替え準備

テスト期間を圧縮すると、移行直後に顧客からのトラブル報告が増加し、サポート工数が膨大になります。

基準4：並行運用期間を「最低2週間」確保している

旧システムとMakeShopの両方で運用する期間を計画に含めてください。この期間中は、以下の確認作業が必要です。

• 既存顧客が旧システムにログインできるか（古いクッキー情報が残っている場合がある）
• 既存顧客がMakeShop側に正しく移行されているか
• 旧システムの未処理注文がMakeShop側に正しく反映されているか
• 顧客からのお問い合わせに対応できているか

並行運用期間を1週間に圧縮すると、上記の確認が不十分なまま完全切り替えを迎え、移行後も「データが消えている」「注文が重複している」といった問題が発生する可能性があります。

基準5：全ステークホルダーを巻き込んだキックオフを実施しているか

移行プロジェクトのキックオフミーティングに、以下の全部門を参加させてください。

• システム部門（プロジェクトリーダー）
• 営業部門（新規キャンペーン、既存顧客への連絡）
• 企画部門（サイト設計、商品訴求の見直し）
• カスタマーサービス（顧客問い合わせ対応フローの変更）
• 物流部門（出荷フローがMakeShopとどう連携するか）
• 経理部門（請求書処理、決済データの形式変更）

各部門の責務を明確にしないまま進行すると、移行後に「誰が何をするのか不明確」という状態が生まれ、修正が繰り返されます。

MakeShop移行における従来の計画方式と新しい計画方式の違い

MakeShop移行を成功させるための移行計画設計の考え方

移行計画の3つの心構え

MakeShop移行を成功させるには、計画段階での「5つの隠れた工数」を理解することが重要です。

• データクリーニング工数（当初見積もりの3倍）
• 決済連携のカスタマイズ工数（当初見積もりの2倍）
• テスト工数（当初見積もりの1.5倍）
• 運用プロセス設計の工数（計画に含まれていないことが多い）
• 並行運用期間の工数（計画に含まれていないことが多い）

これらの工数を最初から正確に見積もれば、予算超過と遅延は大幅に削減できます。

成功する移行計画の全体構造

移行プロジェクトは以下の7つのフェーズで構成します。各フェーズの目的と期間を明確にすることが、スケジュール管理の鍵になります。

1. 準備フェーズ（3週間）：現状把握、ステークホルダー調整、データ監査
2. 設計フェーズ（4週間）：MakeShop設定、決済連携確認、運用プロセス設計
3. 構築フェーズ（4週間）：データ移行、カスタマイズ実装、テスト環境構築
4. テストフェーズ（3週間）：技術テスト、ユーザーテスト、修正対応
5. 訓練フェーズ（2週間）：各部門のスタッフ訓練、マニュアル整備
6. 本番移行フェーズ（1週間）：最終確認、本番環境への切り替え
7. 並行運用フェーズ（2週間）：旧システムとの並行運用、問題対応

合計17週間（約4ヶ月）が、予期しない課題対応を含めた妥当なスケジュールです。この期間より短くすることは、品質やスタッフの準備不足を招きます。

ECサイトリニューアルとの組み合わせで検討すべき点

MakeShop移行を行う際に「同時にサイトリニューアルも実施したい」という企業も多くあります。しかし、この両者を同時に進行させることは推奨しません。

理由は、データ移行のための「現状把握」と、サイトリニューアルのための「新規UI設計」は相反するプロセスだからです。データ移行を優先し、MakeShop上で3ヶ月間安定運用した後に、その実績データを基に「CVR改善」を目的としたリニューアルを実施する方が、失敗リスクを低減できます。

特にUI変更を伴う場合は、リニューアル後のスタッフ訓練期間が追加で1ヶ月必要になるため、移行計画とリニューアル計画は分離すべきです。

MakeShop移行で成功する企業と失敗する企業の分かれ目

これまでの事例から分かるのは、「データ品質」と「決済連携」の2つが移行成否を決める要因だということです。

成功する企業の共通点は、移行前3ヶ月の早い段階で「現状データの監査」と「決済システムの互換性確認」を実施していることです。ここで問題を早期に発見することで、スケジュール圧縮の選択肢を複数確保できるからです。

一方、失敗する企業の共通点は、これらの確認を「移行プロジェクト開始後」に行うことです。そうなると、既に工程が進行している中での大幅な修正は不可能になり、納期遅延と予算超過を招きます。

つまり、MakeShop移行の成功は「計画段階での徹底的な現状把握」で9割が決まるということです。

よくある質問：MakeShop移行に関するよくある質問

Q1：MakeShop移行にかかる費用の相場は？

MakeShop移行の費用は、既存データ量と連携システムの複雑さで大きく変わります。小規模な移行（商品数500件以下、既存システムとの連携なし）の場合は300〜500万円が目安です。一方、大規模な移行（商品数10,000件以上、複数の外部システム連携）の場合は800万円〜1,500万円に膨らむこともあります。

費用を正確に見積もるには、事前監査（2週間、30〜50万円）を実施し、データ品質と連携要件を把握した上で、詳細見積もりを取得することをお勧めします。安い見積もりで開始して、途中で追加費用が発生するより、最初から正確な見積もりで計画する方が、全体のリスク管理になります。

Q2：MakeShop移行中も販売を継続できるか？

はい、継続できます。ただし、並行運用が必要になります。既存システムで販売を継続しながら、MakeShop上でテストを実施します。テスト完了後、指定日に顧客を新しいシステムに切り替えます。

この並行運用期間は最低2週間を見積もってください。その間、既存顧客からの問い合わせと新規顧客の両対応が必要になり、カスタマーサービス部門の負担が増加します。並行運用期間を短くしすぎると、顧客不満足につながり、その後のリスク（サイト離脱、低評価など）が拡大するため注意が必要です。

Q3：MakeShop移行後、既存顧客のデータは失われないか？

適切な計画があれば失われません。ただし、以下のリスク要因があります。

最も多い失敗は「既存顧客のメールアドレスが重複登録される」ことです。旧システムと新システムで同じメールアドレスを持つ顧客が2件登録されると、購入履歴が分断され、既存顧客としての特典が受けられなくなります。

このリスク回避には、移行前に「既存顧客データの重複チェック」を実施し、1顧客1メールアドレスの状態にクリーニングしておくことが重要です。データ件数が3,000件以上の場合は、この作業に2週間以上かけることをお勧めします。

Q4：MakeShop移行後、SEO順位に影響が出るか？

URL構造が変わらなければ、直接的な影響は出ません。ただし、以下の点に注意が必要です。

移行後のサイト速度が低下すると、Google検索のランキングに影響します。MakeShop環境では、商品画像の最適化（圧縮、フォーマット統一）を必ず実施してください。画像サイズが大きいままだと、ページ表示速度がGA4で測定できる範囲（Core Web Vitals）に影響し、検索順位が低下する可能性があります。

特に商品数が多いサイトの場合は、移行前に「画像最適化」を計画に含め、専用ツール（ImageOptim、TinyPNGなど）を使用して事前に圧縮しておくことをお勧めします。

Q5：AI検索対策（AIE）としてMakeShop移行で何を意識すべきか？

AI検索（ChatGPT、Gemini、Perplexityなど）がECサイトの商品を引用する際、サイト内の構造化データ（schema.org）を読み込みます。MakeShop移行時に、構造化データを正確に設定しておくと、AI検索での引用確率が向上します。

具体的には、以下の情報をMakeShop側で正確に設定してください。

• 商品名、説明、価格、画像URL
• 在庫状況、レビュー・評価数
• カテゴリ情報、関連商品

これらが正確に設定されていれば、AI検索エンジンが貴社の商品情報を正確に認識し、検索ユーザーへの推薦確率が上がります。移行計画の「設計フェーズ」で、AI検索対策を含めた構造化データ設定を実施することをお勧めします。

判断基準まとめ：MakeShop移行を成功させるための企業分類

移行を急ぐべき企業

以下のいずれかに該当する企業は、MakeShop移行を優先すべきです。

• 複数チャネル（楽天、Amazon、自社サイト）で在庫管理が分散し、月1件以上の在庫ズレが発生している
• 現在のプラットフォーム（独自構築など）が保守終了予定やセキュリティ対応が遅れている
• 月商2,000万円以上で、既存プラットフォームの手数料を年間500万円以上支払っている

移行前に準備が必要な企業

以下に該当する企業は、移行前に現状データの整理が必須です。

• 商品数が5,000件以上で、過去10年以上のデータ蓄積がある
• 複数の外部システム（決済、在庫、顧客管理など）と連携している
• 既存顧客データに重複やフォーマット統一がなされていない

移行を見送るべき企業

以下に該当する場合は、MakeShop移行より別の優先課題があります。

• 月商500万円以下で、現在のプラットフォームで安定運用できている
• 直近1年間で在庫ズレや決済エラーが月1件未満
• 现有プラットフォームのセキュリティが十分で、保守サポートが継続予定

つまり、MakeShop移行とは何か

つまりMakeShop移行とは、単なるシステム乗り換えではなく、「既存データの品質確保」「決済連携の互換性確認」「運用プロセスの再設計」「全部門への訓練」を含む統合的なビジネスプロジェクトです。現場での実感として、計画段階での徹底的な現状把握と、各フェーズでの明確な判断基準を持つことで、初めて予算と納期を守りながら成功させることができるものなのです。