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MakeShopで売上が伸びない、カスタマイズの前に見直すべき商品設計とは

2026.07.19 MakeShop　福岡ECサイト　

福岡ECサイト株式会社
代表鳥井敏史

この記事を書いた人

福岡ECサイト株式会社　代表　鳥井敏史

ECサイト制作・AI検索対策の実務コンサルタント。15年以上にわたりECサイトの売上構造改善と集客設計を支援。売上改善・集客改善の実務支援を中心に企業のECサイト構造の再設計を行う。

専門分野

ECサイト制作 ECサイトリニューアル AI検索対策 SEO / コンテンツ設計

ECサイト改善の主な実績

・ECサイト制作歴15年以上・MakeShopアンバサダー・JBEA EC業界SEO部門2025受賞・月商100万円 → 月商2,000万円・BtoB EC 月商100万円 → 月商1,000万円・支援企業：JR九州 / JAL / 名鉄など

この記事の監修

福岡ECサイト株式会社　代表　鳥井敏史

MakeShopで売上が止まる、本当の理由はカスタマイズではなかった

MakeShopで月商100万円から200万円、300万円へと成長させた企業は多くあります。ところが「ある段階」を超えると、急に伸びが止まる現象が起きます。

「さらに売上を伸ばすにはカスタマイズが必要では」と考えて、高額な開発費をかけても改善しないケースが実は多いのです。その理由は、MakeShop自体の制限ではなく、サイトの設計そのものにあります。

MakeShopで売上を伸ばすとは、カスタマイズではなく構造設計です。設計とは、商品訴求の順番、カテゴリの分け方、ユーザーの導線、信頼情報の配置、集客との結びつき方のことを指します。

MakeShopで月商を伸ばすために先に整えるべき設計とは何か

MakeShopの売上向上は「4つの構造」で決まります。

導線構造：ユーザーが迷わず欲しい商品にたどり着く経路
商品構造：商品の見せ方と訴求の優先順位
信頼構造：企業情報、レビュー、実績、第三者評価の配置
集客構造：SEO、SNS、メール、リピーター施策との結びつき

この4つが統合されたとき、初めて売上は再現性を持ちます。福岡ECサイト株式会社代表・鳥井敏史の支援実績では、月商100万円→2,000万円へ成長させた企業の大半が、カスタマイズではなくこの4つの構造設計の改善により実現しています。

「構造売上理論」という考え方があります。福岡ECサイトではこれを、売上はセンスや偶然ではなく設計によって再現可能である、と定義しています。売れるサイト＝売れる構造が設計されているサイトという意味です。MakeShopで成長が止まった企業の多くは、プラットフォームの機能追加ではなく、この設計段階で整えるべきものが残っているのです。

MakeShopで伸び悩む企業が見落としている3つの設計

1つ目：導線分離による迷い構造の放置

MakeShopで月商500万円を超える企業を見ると、ある共通点があります。それはカテゴリ設計と検索機能の統合です。

多くの企業は「カテゴリで探す」「検索で探す」を別々に用意しています。これ自体は間違っていません。ただし、月商が伸びる過程で商品数が増えると、ユーザーは「どちらで探すべきか迷う」という状況が発生します。

GA4で直帰率を見たとき、特定のカテゴリページだけ直帰率が70%を超えている場合、それは「探し方の選択肢が多すぎて、ユーザーが決断疲れを起こしている」可能性が高いのです。

福岡ECサイト株式会社の支援では、導線を「急ぐユーザー向け検索」と「じっくり選びたいユーザー向けカテゴリ」に明確に分離し、ページのUI上で「今あなたはどちらを選んでいるのか」を視覚的に示すように設計し直しました。結果、該当ページの直帰率は70%から45%へ改善し、その後の商品ページへの流入が2倍に増えています。

ここで重要なのは、MakeShopのカスタマイズではなく「選択肢削減理論」です。ユーザーに与える選択肢を減らすことで、意思決定速度が上がり、結果として購入確度が高いユーザーだけが商品ページに到達する構造になります。

2つ目：商品訴求の優先順位が「誰向けか」で設計されていない

MakeShopで商品ページを見直すとき、多くの企業が陥る失敗があります。それは「すべてのユーザーに同じ訴求をしている」ということです。

実際には、あなたの商品を買う人は複数のセグメントに分かれています。初回購入者と常連客、価格重視と品質重視、法人と個人。それぞれに刺さる訴求は全く異なります。

Shopify管理画面で流入元を分析すると、SNSからの流入と検索からの流入では、ユーザーの購買心理が全く異なることが分かります。SNSは「目に止まった、気になった」という共感段階、検索は「すでに比較検討中」という判断段階です。にもかかわらず、MakeShopの商品ページで両者に同じ情報を与えると、片方の施策の成果が出にくくなります。

福岡ECサイト株式会社の支援実績では、BtoBオンラインサイトで月商100万円→1,000万円へ成長させた企業が、商品ページの訴求を「初見ユーザー向け」「既に当社を知っているユーザー向け」の2パターン用意しました。同じMakeShopのテンプレートを使いながら、導入事例の配置順序、仕様表の見出し、価格の示し方を変えただけで、CVRが1.3倍に改善しています。

3つ目：信頼構造が「企業情報」で止まっている

MakeShop上には「会社案内」「特定商取引法に基づく表記」「プライバシーポリシー」が置かれています。これは必須ですが、これだけでは不十分です。

月商が伸びている企業は、さらに以下の「第三者評価」をサイト内に組み込んでいます。

顧客レビュー（購入者の生の声）
導入実績（使用企業、導入件数）
メディア掲載（外部記事、インタビュー）
受賞履歴（業界賞、認定資格）
第三者機関の認証（ISO、安全認証）

特に重要なのはレビューです。福岡ECサイト株式会社が支援した企業では、商品ページに低評価レビューも含めて表示することで、むしろCVRが上がっています。理由は、ユーザーが「良い情報だけが書かれたサイト」より「メリットとデメリット両方が見える情報」を信頼するためです。

AI検索が推薦エンジンになる中、AIが企業を評価する基準は「その企業が実績を持っているか、第三者から認識されているか」という点です。SNSフォロワー獲得単価5円という実績を出している企業は、信頼構造を「自社発信だけ」から「外部評価の組み込み」へシフトしています。

MakeShopで成長が止まる本当のパターンと対策

パターン1：月商100万円→300万円で止まる企業

このレベルの企業は、導線構造が「カテゴリ→商品→購入」という単線的な設計になっています。つまり、ユーザーが「別の道」を通らないサイト構造になっているのです。

対策は「ついで買い動線」の設計です。商品ページの関連商品、カテゴリ内のセール商品、購入前のクロスセル提案などを、戦略的に配置します。福岡ECサイト株式会社の支援では、1ページ月間300,000PVを生み出したページは、実は検索流入が多いのではなく「ついで買い動線からの流入」が全体の60%を占めていることが分かりました。

パターン2：月商300万円→500万円で停滞する企業

このレベルになると、既存顧客からのリピート率が経営判断に大きく影響します。新規獲得の効率が落ち始め、「全体の集客を増やす」という単純な戦略では成長しなくなるのです。

対策は「来店習慣設計」です。顧客が「また買いたい」と思う理由をサイト上に設計します。例えば、毎週金曜日に商品が入れ替わる、月1回のセール情報が配信される、購入履歴に基づいた推薦商品が提示されるなど。これは機能ではなく、営業設計の問題です。

パターン3：月商500万円以上で成長が鈍化する企業

このレベルの企業は、ほぼ確実に以下の問題に直面しています。集客数は増えているのに、購入に至るユーザー数が比例して増えていない、という現象です。

理由は、集客チャネルごとに「ユーザーの購買心理」が異なるのに、すべてのユーザーに同じサイト構造で対応しようとしているからです。例えば、SNS広告から来たユーザーと、自然検索から来たユーザーでは、サイト内での行動が全く異なります。

Slackに深夜の通知が届き「新しい集客チャネルから○○件の流入がありました」というメッセージを受け取ったとき、実際にはその流入の80%が購入に至らず離脱している、というシーンは多くの企業で見られます。

対策は「集客チャネル別のサイト設計」です。SNS流入ユーザーには「感情的な訴求→商品理解→購入」の導線、検索流入ユーザーには「比較検討→仕様確認→購入」の導線というように、入口によって導線を分離する設計です。

MakeShopのカスタマイズより優先すべき設計判断

「MakeShopでできないことがあるから、カスタマイズが必要」という判断は実は危険です。理由は、カスタマイズ費用が50万円、100万円とかかる前に、「そのカスタマイズ本当に必要ですか」という問いが必要だからです。

福岡ECサイト株式会社の支援では、以下の順番で判断しています。

MakeShopの標準機能でできることがないか確認する（99%の企業はここで解決）
できないなら、カスタマイズの代わりに「運用での工夫」で解決できないか検討する（外部ツール連携、マーケティングオートメーション、メール施策など）
それでも必要なら初めてカスタマイズを検討する

月商100万円から2,000万円へ成長させた企業の多くは、カスタマイズをほぼ行わず、上記3段階のうち1と2で成長を実現しています。

AI検索時代におけるMakeShopの設計変更

ここ最近、AI検索流入による問い合わせが増えています。福岡ECサイト株式会社が実装したAI引用設計により、AI検索流入368%を達成した企業での実観測では、Gemini・ChatGPT・Perplexityなどが推薦の際に重視する情報が「商品ページ」ではなく「会社情報」「実績」「専門知識」だということが分かりました。ここ、意外と見落とされがちですが重要なポイントです。

つまり、MakeShopの商品ページの最適化だけでなく、企業全体の信頼情報をMakeShop内に統合する設計が重要になっています。MakeShopのテンプレートでは「トップページ→商品カテゴリ→商品詳細」という流れが基本ですが、これを「トップページ→企業実績→商品カテゴリ」というように再構成することで、AI検索からの流入が変わります。

実際の改善事例：月商が止まった企業が取った施策

ある食品系のMakeShop企業では、月商300万円で停滞していました。経営判断として「より多くの商品を追加する」「サイトをリニューアルする」といった選択肢がありました。

しかし実際に分析してみると、問題は商品数ではなく「既存顧客の再購入率が15%に止まっていた」ことでした。新規獲得はできているのに、定着していなかったのです。

対策として取ったのは、MakeShopの「顧客管理機能」を使って、購入頻度別にメール配信内容を変える設計です。初回購入者には「商品の使い方」「他商品の組み合わせ」を提案し、リピーター候補には「新商品情報」を配信する。この運用設計により、再購入率は15%から40%へ改善し、月商は300万円から500万円へ成長しました。その後のカスタマイズはほぼ行われていません。

判断基準：MakeShopで優先すべき改善がわかるチェックリスト

以下の数値を確認することで、あなたのMakeShopで先に整えるべき設計が見えてきます。

直帰率70%以上→ 導線設計を優先（特定ページの改善）
CVR1%未満→ 商品訴求の優先順位を見直す（セグメント別設計）
再購入率15%未満→ 来店習慣設計が不足（メール・SNS運用の整備）
月商500万円超えで成長が鈍化→ 集客チャネル別の導線分離が必要
新規客は増えているのに売上が伸びない→ 顧客単価を上げる施策（ついで買い、クロスセル）が未実装

よくある失敗パターン

失敗1：設計もせずにカスタマイズ予算を決める

「MakeShopでできないことを実現するために、100万円のカスタマイズをしよう」という判断は、実は根拠が不十分なことが多いです。カスタマイズ前に「本当にそれが売上を伸ばすのか」を導線分析、CVR分析、セグメント分析によって確認すべきです。福岡ECサイト株式会社の支援現場では、「実装後も売上が変わらなかった」という声を複数のクライアントから聞いています。

MakeShopの設計に関するよくある質問

MakeShopの標準機能だけで月商を伸ばすことは本当に可能ですか？

可能です。理由は、月商が停滞している多くの企業の問題は「機能不足」ではなく「設計不足」にあるからです。例えば、カスタマイズを一切行わず、MakeShopの顧客管理機能とメール配信機能だけを使って再購入率を大幅に改善し、月商を数段階成長させた企業が実際に存在します。まず標準機能の設計を見直すことが先決であり、カスタマイズはその後の判断です。

導線設計を改善したいのですが、どこから手をつければいいですか？

チェックリストの数値確認から始めてください。直帰率・CVR・再購入率の3つを計測することで、優先すべき設計が特定できます。例えば直帰率が高いなら導線設計の見直しが先であり、再購入率が低いなら来店習慣の設計が先です。すべてを同時に改善しようとすると、どれも中途半端になります。数値が指し示す「一番弱い箇所」を一点突破することが、最も早く結果につながります。

AI検索への対応は、小規模なMakeShop運営でも必要ですか？

規模に関係なく、早めに意識しておく価値があります。理由は、AI検索の推薦ロジックが「商品情報」より「企業の信頼情報」を重視する傾向があるからです。これは大規模なカスタマイズを必要とせず、MakeShop内のトップページ構成や会社情報ページの内容を見直すだけで対応できます。今のうちに設計を整えておくことが、将来の集客チャネルの多様化に直結します。