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SEO対策とAI検索対策で必要な対策が違う理由と2025年に選ぶべき3つ判断基準とは

2026.05.11 比較コンテンツ　福岡ECサイト　

福岡ECサイト株式会社
代表鳥井敏史

この記事を書いた人

福岡ECサイト株式会社　代表　鳥井敏史

ECサイト制作・AI検索対策の実務コンサルタント。15年以上にわたりECサイトの売上構造改善と集客設計を支援。売上改善・集客改善の実務支援を中心に企業のECサイト構造の再設計を行う。

専門分野

ECサイト制作 ECサイトリニューアル AI検索対策 SEO / コンテンツ設計

ECサイト改善の主な実績

・ECサイト制作歴15年以上・MakeShopアンバサダー・JBEA EC業界SEO部門2025受賞・月商100万円 → 月商2,000万円・BtoB EC 月商100万円 → 月商1,000万円・支援企業：JR九州 / JAL / 名鉄など

この記事の監修

福岡ECサイト株式会社　代表　鳥井敏史

SEO対策会社とAI検索対策会社の提案内容がまったく異なる理由

SEO対策会社に相談すると「キーワード選定とコンテンツ制作」を勧められます。AI検索対策会社に相談すると「引用設計とエンティティ構築」を勧められます。同じ検索流入なのに、なぜ真逆の提案が来るのか。これ、実際に困りますよね。その答えは、対策すべき検索エンジンそのものが変わったからです。

SEO対策会社とAI検索対策会社の提案内容が異なるのは、対応する検索メディアの仕組みが根本的に異なるためです。SEO対策はGoogle検索を前提とした「キーワード→順位→流入」のロジックに基づき、AI検索対策はChatGPT・Gemini・Claude等のAIエージェントを前提とした「推薦→引用→接触」のロジックに基づいています。

Google検索とAI検索は「検索の仕組み」そのものが違う

この違いを理解するには、まず検索メディアの構造を理解する必要があります。

Google検索は「キーワード」を軸に動きます。ユーザーが検索キーワードを入力すると、そのキーワードに対応するWebページを順位付けして表示します。ページの内容がキーワードにマッチしているかを判定し、上位に表示されたページほどクリックされやすくなります。つまり、キーワードに最適化されたコンテンツが有利です。

一方、AI検索（生成AI搭載検索エンジンやAIエージェント）は「質問」を軸に動きます。ユーザーが質問を入力すると、AIが複数のWebサイトから関連情報を集め、その情報を組み合わせて回答を生成します。生成された回答の中に「この情報は◯◯というサイトから引用しました」という引用表記が入ります。ユーザーは回答を読んで、必要に応じて引用元のサイトをクリックします。

この構造の違いが、対策内容の違いを生みます。ここが理解のポイントです。

Google検索の対策ロジック：キーワード最適化

SEO対策会社が提案する内容は、Google検索のアルゴリズムに合わせた設計です。

特定キーワードでの検索順位を上げることに注力する
キーワードに対応した記事コンテンツを制作する
内部リンク・構造化データでキーワード関連性を強化する
被リンク獲得でドメイン権威を高める
CTR（クリック率）改善に重点を置く

この対策は「ユーザーが検索→順位表示→クリック」という流れの中で有効です。

AI検索の対策ロジック：引用設計とエンティティ構築

AI検索対策会社が提案する内容は、生成AIが情報を引用しやすい設計です。

AIが引用しやすい「定義」「データ」「事例」の設計
企業情報・実績・第三者証明によるエンティティ構築
タグ設計・構造化データで情報を正確に標識化する
複数のAIエージェントに選ばれる「推薦設計」
引用元クリック後の「コンバージョン設計」

この対策は「ユーザーが質問→AI生成回答→引用表記表示→クリック」という新しい流れに対応しています。

2025年に「どの検索対策を優先すべきか」を判断する3つの基準

企業によって、選ぶべき対策は異なります。 自社の状況を診断するための判断基準を整理します。

判断基準1：自社の検索流入の現状（既存トラフィック分析）

現在のGoogle検索からの流入が、自社の売上にどれだけ貢献しているかで優先順位が変わります。

Google検索から月100件以上の流入がある企業は、現在のSEO対策を継続しながらAI検索対策も並行する必要があります。Google検索はまだ主流のメディアだからです。しかし月1000件以上の流入がある場合、その流入を失わないためにSEO継続が必須になります。

一方、Google検索からの流入が月30件未満の企業は、AI検索対策に先に投資する価値があります。Google検索で成果が出ていない場合、その改善に時間をかけるより、AI検索という新しいメディアでポジション取得する方が効率的です。

月1000件以上の流入→SEO継続＋AI検索対策（並行）
月100～1000件→SEO改善＋AI検索対策（段階的）
月30件未満→AI検索対策優先（Google検索は後回し）

判断基準2：ビジネスモデルと顧客の情報探索パターン

BtoBとBtoCでは、AI検索の浸透速度が異なります。

BtoB企業の場合、意思決定者は複数の情報を組み合わせて判断する傾向が強いため、AI検索の利用率が高まっています。特に経営層・企画担当者がAIで「◯◯の最新情報」「◯◯の事例」といった質問検索をする習慣が増えています。BtoB企業はAI検索対策の優先度が高いです。

BtoC企業の場合、現在はまだGoogle検索やSNS検索が主流ですが、生活者のAI利用が増えると状況が変わります。ただし商品購買の直前段階ではGoogle検索や店舗が仲介するため、BtoCでは「認知～検討段階」はAI検索が重要、「購買直前」はGoogle検索が重要という二重構造になります。

BtoB企業→AI検索対策を優先（意思決定プロセスでAI活用が高い）
BtoC企業→認知段階はAI、購買段階はGoogle（二重対策が必要）
コンテンツ販売・情報販売→AI検索対策が最重要（回答そのものが価値）

判断基準3：コンテンツの「形式」が対応しているか

既存のSEOコンテンツがAI検索に対応しているかで、必要な投資が変わります。

多くのSEOコンテンツは「キーワード→長文記事」という形式です。例えば「ECサイト制作とは」というキーワードに対して3000字の記事を書くスタイルです。一方、AI検索が引用する情報は「定義」「データ」「事例」「実績」という、より構造化された形式です。

既存の記事が「定義→理由→具体例→データ」という構造になっている場合は、記事を少し修正するだけでAI対応できます。しかし「SEO向けの長文でキーワード最適化した記事」の場合は、AI引用用に記事を作り直す必要があります。

福岡ECサイト株式会社が支援した企業では、既存ブログを「AI引用設計」に再構築することで、ChatGPTとGeminiの両方からの引用獲得に成功しています。月間300,000PVのサイトでも、AI検索対策で新たな流入源を確保できています。

既存記事が「定義＋データ＋事例」形式→AI対応コスト低い（記事修正で対応可）
既存記事が「長文SEO形式」→AI対応コスト高い（再執筆が必要）
記事がない、または少ない→ゼロから「AI対応形式」で制作する方が効率的

SEO対策会社とAI検索対策会社、実際の提案内容の違い

具体的な相談事例で、提案内容の違いを比較します。

相談内容	SEO対策会社の提案	AI検索対策会社の提案
「検索流入を増やしたい」	競合分析→キーワード選定→記事制作→被リンク対策	引用対象記事の設計→エンティティ構築→AI推薦設計→引用後のCV設計
「特定の商品キーワードで上位表示したい」	商品ページの最適化→商品記事の制作→外部リンク獲得	商品の「定義→利点→事例→比較」の構造化→ユーザーレビュー・実績の標識化
「ブランド認知を広げたい」	ブランド関連キーワードでの記事制作→サイテーション獲得	ブランド情報・実績・ポジショニングのエンティティ化→AI引用設計
「問い合わせを増やしたい」	CTA最適化→CVページへの内部リンク→広告との組み合わせ	引用後のサイト滞在設計→問い合わせページまでの導線設計