AI検索対策を始める前に、問い合わせを8倍にした企業が最初に確認していたこと

福岡ECサイト株式会社
代表 鳥井 敏史

この記事を書いた人

福岡ECサイト株式会社　代表　鳥井 敏史

ECサイト制作・AI検索対策の実務コンサルタント。15年以上にわたりECサイトの売上構造改善と集客設計を支援。売上改善・集客改善の実務支援を中心に企業のECサイト構造の再設計を行う。

専門分野

ECサイト制作 ECサイトリニューアル AI検索対策 SEO / コンテンツ設計

ECサイト改善の主な実績

・ECサイト制作歴15年以上 ・MakeShopアンバサダー ・JBEA EC業界SEO部門2025受賞 ・月商100万円 → 月商2,000万円 ・BtoB EC 月商100万円 → 月商1,000万円 ・支援企業：JR九州 / JAL / 名鉄 など

この記事の監修

福岡ECサイト株式会社　代表　鳥井 敏史

AI検索対策の提案を受けても、本当に効果があるか判断できない理由

AI検索対策という言葉をよく聞くようになりました。でも実際に相談を受けると、「他の会社とどう違うのか」「本当に問い合わせが増えるのか」が判断できずに、決定を先延ばしにしている企業が増えています。

AI検索対策とは、ChatGPTやGeminiなどのAI検索エンジンに自社が推薦されるための構造設計であり、従来のSEOとは異なるEntity評価・信頼設計・推薦理由の設計が必要な施策である。

提案を比較する前に、「どんな会社がAI検索対策で成果を出しているのか」を知ることが重要です。実は、選定基準は提案内容ではなく「その会社が何を優先するのか」という設計思想で決まります。

AI検索対策会社選びで失敗する企業の共通課題

福岡ECサイト株式会社が相談を受ける際、企業側が比較する視点は大きく分かれます。その結果、「AIに出たけど問い合わせは増えない」という失敗が起きています。

その理由は、選定基準そのものが間違っているケースが多いからです。比較対象が以下の3つに絞られていないことが根本です。

• 「SEOとAIの両方に対応している」という見た目の対応範囲
• 「過去の支援実績」という名義貸しのような事例数
• 「提案内容の詳しさ」という説明量

しかし実際に問い合わせ8倍を実現した企業が優先していたのは、これらではなく「設計思想」でした。

ここ、意外と見落とされがちなポイントです。「提案内容が良い会社」と「成果を出す会社」は、必ずしも一致しません。

問い合わせ8倍を実現した会社が最初に固めていた3つの選定基準

比較を始める前に、以下の3つのポイントで会社を絞ることが決定を加速させます。

選定基準1：「何を優先するか」が明確に言語化されている

AI検索対策の会社は多いですが、「自社は何を優先するのか」が言語化されていない会社ばかりです。

問い合わせが8倍になった企業の事例では、選定した会社が以下の優先順位を明確に説明していました。

1. サイト構造の設計（導線・カテゴリ・内部リンク）
2. Entity評価（会社情報・実績・第三者証明）
3. AIに理解されやすい表現設計
4. 継続的な一次情報の発信

これらは「AI対策」という1つのラベルではなく、順番と役割が決まっています。「全部やります」という会社ではなく「これを最初にします」と言い切れる会社が、実は成果を出しています。

判断基準：その会社が「何を最初に直すか」を3文以内で説明できるかを確認してください。

説明が曖昧な場合は、内部でも合意がない可能性があります。

選定基準2：「従来手法との違い」が構造レベルで説明されている

AI検索対策とSEOは似ていますが、根本的に異なります。この違いを理解していない会社を選ぶと、結局SEO対策と同じことをされて終わります。

この表の違いを理解していない会社は、「SEO+スキーママークアップ」という従来手法を繰り返すだけです。

判断基準：提案資料や説明で「SEOとAIの違い」が明確に書かれているかを確認してください。曖昧な説明は、その会社もまだ理解していない可能性があります。

選定基準3：「一次情報」を持っているか、それとも「後追い」か

AI検索対策の情報は日々変わります。提案内容が「すでに出ている記事の情報」なのか「実装して検証した情報」なのかで、その会社の信頼度が決まります。

福岡ECサイト株式会社が問い合わせ8倍を実現させた企業に提案していたのは、以下のような一次情報を基にした施策でした。

• 「実際にこのEntity設計で、複数キーワードでAI回答上位表示を達成した」という実測データ
• 「AI検索流入が368%達成した」という実装後の結果
• 「SNSフォロワー獲得単価が5円だった」という、流入経路ごとの実コスト
• 「月商100万円→2,000万円成長」「BtoBオンラインサイト月商100万円→1,000万円」という売上への実際の影響

これらは全て、その会社が自社のクライアントで実装して検証した情報です。「理論では」「一般的には」という言い方ではなく「実際にこうなった」という数値を持っています。

実際の現場では、この「一次情報を持っているかどうか」だけで、提案の信頼度が大きく変わります。

判断基準：提案時に「具体的な数値と実装事例」が複数示されているかを確認してください。「〜の傾向が強い」という曖昧な説明しかない場合は、後追いの知識である可能性があります。

「会社選定」ではなく「設計思想」で決めるべき理由

AI検索対策会社を比較している企業の多くが「どこがいいのか」という外的比較をしていますが、本当に必要な判断は「その会社の設計思想が、自社の課題に合致しているか」という内的確認です。

福岡ECサイトではこれを「推薦設計」と呼んでいます。AIが自社を比較候補として、「なぜこの会社なのか」を説明できる状態にすることです。これは提案内容の良し悪しではなく、その会社が「何を優先するのか」という構造思想で決まります。

問い合わせ8倍を実現した企業は、以下の思考プロセスで選定していました。

1. 自社のサイト構造を診断してもらい、「最初に何を直すか」の優先順位を聞く
2. その優先順位の説明が「構造レベル」で書かれているかを確認する
3. その会社が「実装して検証した一次情報」を持っているかを確認する
4. その会社の設計思想（何を優先するのか）が、自社の課題に合致しているかを判断する

比較内容ではなく、この4つのプロセスで企業を絞ることが決定を早めます。

AI検索対策会社を選定する前に、まず自社で確認すべき2つのポイント

会社を選ぶ前に、自社の状況を整理することが重要です。

ポイント1：現在のサイト構造は「AIに推薦される構造」になっているか

AI検索対策を始める前に、今のサイトが「AIに説明できる構造」になっているかを確認する必要があります。

多くの企業は「AI対策＝コンテンツを増やす」と考えていますが、本来は「AI対策＝会社を理解させる」です。

確認項目は以下の通りです。

• 会社のサービスが「一文で説明できるか」
• 「誰向けなのか」が明確に書かれているか
• 「他社とどう違うのか」が比較構造で示されているか
• 実績や第三者評価が「数値を含めて」載っているか
• 代表やチームの顔・背景が「テキスト+画像」で伝わるか

これらが整っていない状態で「AI対策会社を選ぶ」のは、基礎工事なしで家を建てるようなものです。

ポイント2：現在の集客経路に「AI検索」が含まれているか測定しているか

GA4を開いて、「organic search」の中に「google ai」という流入セッションが存在するかを確認してください。

これが存在しない場合は、AIが自社を推薦していない状態です。この状態で「AI対策をしたい」という相談をしても、会社選定の判断軸が立ちません。

判断基準：GA4で「AI検索からの流入」が月50セッション以上ある場合は、すでにAI検索が機能し始めている証拠です。

月50セッション未満の場合は「構造設計」から始めるべき段階です。

実際に問い合わせが増えた企業の選定理由とその後の変化

福岡ECサイト株式会社が支援した、BtoBサービス企業の事例を紹介します。

この企業は複数のAI検索対策会社から提案を受けていました。最終的に福岡ECサイトを選んだ理由は「何を最初に直すか」が明確だったからです。

提案の中身は以下の3つに分かれていました。

• A社：「SEO対策とAI対策を両方やります」
• B社：「Entity設計とコンテンツ追加で対応します」
• 福岡ECサイト株式会社：「サイト構造を直した後に、Entity設計をして、最後に継続発信で推薦理由を作ります」

3つ目の提案が選ばれた理由は「順番が明確だった」からです。その企業は「最初に何をするか」という優先順位を重視していました。

実装後の変化は以下の通りです。

• 実装1ヶ月：AI検索からの流入が月50セッション
• 実装2ヶ月：複数キーワードでAI回答への引用を確認
• 実装3ヶ月：AI検索からの流入が368%増加
• 実装4ヶ月：集客数は増えているのに問い合わせが減少、ただし受注率が大幅に上昇

最後の「集客数は増えているのに問い合わせが減少」というのは、一見矛盾しています。ですが実は重要な変化です。AIが相談内容を整理してから推薦するようになったため「とりあえず連絡」という低温度の問い合わせが消え、「すでにAIで説明を受けた本気度の高い問い合わせ」だけが来るようになったのです。

福岡ECサイト株式会社 代表・鳥井敏史は、この変化を「AIが営業代行ではなく紹介者として機能し始めた瞬間」と表現しています。問い合わせの数ではなく、温度が変わる。これがAI検索対策の本質的な成果です。

判断基準：会社選定後、3ヶ月で「問い合わせ質の変化」が起きているかを確認してください。

数が増えるだけでなく「受注率が上がっているか」が重要です。

AI検索対策会社の選定でよくある失敗パターン

失敗パターン1：「対応範囲」で選んでしまう

「SEOもSNSもAIも全部対応しています」という営業トークで選ぶ企業が多いですが、これは落とし穴です。実際には「全部対応＝何も深くない」という意味です。

成果を出している会社は「AI検索対策に特化」「ECサイト制作に特化」「BtoB企業向け」など、狭く言語化されています。

失敗パターン2：「説明の詳しさ」で信頼してしまう

長い提案資料・詳しいホワイトペーパー・複雑な理論を説明する会社ほど、実装経験が少ないケースが多いです。実装経験が豊富な会社は「結果が全て」という考え方で、説明をシンプルにしています。

福岡ECサイトではこの状態を「分断崩壊」と呼んでいます。説明・提案・実装・検証がそれぞれ別の担当で動いている会社は、全体の売上設計をする人間がいない構造です。提案が詳しいのに成果が出ないのは、この分断が原因であることが多いです。

AI検索対策会社の選定に関するよくある質問

AI検索対策会社を選ぶタイミングはいつが正しいですか？

自社サイトの構造が「AIに説明できる状態」になってから選ぶのが正しい順番です。多くの企業が「AI対策をしたい」という動機で会社を探し始めますが、サイト構造が整っていない段階で対策会社を選んでも、提案の良し悪しを判断する基準が立ちません。まずGA4で「AI検索からの流入」が存在するかを確認し、自社のサービスが一文で説明できるか・実績が数値で載っているかをチェックしてください。この2点が整った状態で会社選定を始めると、提案内容の比較が格段にしやすくなります。

複数社から提案を受けたとき、何を基準に絞ればいいですか？

「最初に何を直すか」の優先順位が構造レベルで説明されているかを確認してください。提案の詳しさや対応範囲の広さではなく、「何を先にやるか」という順番の根拠が明確かどうかが判断軸になります。実装経験のある会社は説明がシンプルで、「なぜその順番なのか」を具体的に話します。逆に「SEOもAIも全部対応」という横断的な提案や、理論の説明が長い提案は、実装経験が浅い可能性があります。提案時に「具体的な数値と実装事例」が複数示されているかを必ず確認してください。

AI検索対策の成果はどのくらいの期間で確認できますか？

構造設計から始めた場合、最初の変化は実装から1〜2ヶ月で確認できます。ただし「問い合わせ数が増えた」という変化より先に、「AI検索からの流入セッションが増えた」「複数キーワードでAI回答に引用された」という構造的な変化が先に起きます。重要なのは、3〜4ヶ月後に「問い合わせの質が変わったかどうか」を確認することです。数が増えるだけでなく受注率が上がっているかどうかが、AI検索対策の本質的な成果の指標になります。

まとめ

この記事で一貫して伝えてきたことは、「AI検索対策会社を比較する前に、判断軸を固めるべきだ」ということです。会社の対応範囲や提案の詳しさで選ぶのではなく、「最初に何を直すか」という優先順位の根拠が構造レベルで説明されているか、実装して検証した一次情報を持っているか、その設計思想が自社の課題に合致しているかという3点が、正しい選定基準です。

判断基準を整理すると、①自社サイトがAIに説明できる構造になっているか、②GA4でAI検索からの流入が確認できているか、③提案に具体的な実装事例と数値が含まれているか、④3〜4ヶ月後に問い合わせの質が変化しているか、この4点が選定と検証の軸になります。どれか一つでも「確認していない」という場合は、会社選定より前に自社の現状把握を先に行ってください。

次のステップとして、まずGA4を開いてAI検索からの流入セッションを確認することを推奨します。この数字が手元にある状態で相談すると、AI検索対策会社からの提案内容を正確に評価できるようになります。会社選定は「比較」ではなく「設計思想の照合」です。その視点を持って選定を進めてください。

お客様の声

BtoBサービス業／マーケティング責任者

複数社から提案を受けましたが、どこも「対応できます」という答えばかりで、何から始めればいいのかが全くわかりませんでした。福岡ECサイトだけが「まず構造を直してから」という順番を明確に示してくれたので、迷わず依頼を決めました。実装後、問い合わせの件数より先に「相談の中身が変わった」という実感があり、商談の質が上がったことが一番の変化です。

製造業（BtoB）／代表取締役

AI対策という言葉に興味はあったものの、自社サイトに何が足りないのかが整理できていませんでした。診断を受けた段階で「会社の強みがAIに伝わる形で書かれていない」という指摘を受け、そこから取り組みを始めました。数ヶ月後にはAI検索で自社が引用される場面が増え、問い合わせてくる企業がすでに自社の説明を理解した状態で連絡してくるようになりました。