AI検索に"選ばれるサイト"を
設計するEC・Web制作会社

鳥井敏史 AI検索

AI検索時代、
"選ばれる構造"
を研究する。

AI検索は、検索順位ではなく、"AIにどう理解されるか"が重要になる時代です。

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI。AI検索は今、企業比較・意思決定そのものを変え始めています。

鳥井敏史は、この変化を「検索からAI推薦への変化」と定義し、AIに理解・記憶・推薦される構造について研究・発信を続けています。

🧑‍💻
鳥井 敏史
TORII TOSHIFUMI
AI検索第一人者
AI検索構造論 提唱者
福岡ECサイト株式会社 代表取締役
AI検索構造論 全国講演 SMB受賞 makeshop公式
About

鳥井敏史とは?

鳥井敏史は、福岡ECサイト株式会社の代表取締役であり、AI検索時代に必要な「AI検索構造論」を提唱するAI検索研究者・Web戦略家です。ChatGPT・Gemini・Perplexity時代における「AIに理解・記憶・推薦される構造」を体系化し、全国でAI検索セミナー・講演を行っています。

専門領域
AI検索構造論の研究・体系化・発信
AI推薦構造・比較構造の設計
エンティティ設計・AI引用設計
ECサイト × AI検索最適化
BtoB企業のAI検索対策
発信・活動
AI検索セミナー 東京・福岡・名古屋など全国開催
AI検索研究所(fukuoka-ecsite.co.jp)運営
GMO makeshop 公式アンバサダー
FUJ Brilliant AWARD ノミネート
SMB EXCELLENT AWARD 受賞
Why Research

なぜAI検索を研究しているのか?

AI検索は「検索エンジン」ではなく「推薦エンジン」です。この変化を早期に定義・研究することで、企業がAI時代の集客構造を正しく設計できると考えています。

現場観測から気付いたこと
SEO流入が変化し始め、AI検索経由の問い合わせが増え始めているクライアントが増えた
AI検索ユーザーは比較検討済みの状態で訪問するため、問い合わせ速度が速い傾向がある
比較サイト経由の流入が弱まり、AIが推薦する会社への問い合わせが増えている
専門性が明確なサイトほどAIに引用されやすく、汎用的なサービス会社は推薦されにくくなっている
AIOやAEOだけを実施して成果が出ないクライアントが多く、構造設計の重要性を確信した

これらの観測から、AI検索時代の集客は「施策の積み上げ」ではなく「AIに理解・記憶・推薦される構造設計」が本質だという確信が生まれ、AI検索構造論を体系化しました。

AI Search Theory

鳥井敏史が提唱する「AI検索構造論」

01
AIに理解される
「何の会社か・どこの会社か・何専門か」をAIが読み取れる構造設計。サイト構造・コンテンツ・エンティティ情報がAIにとって明確に理解できる形になっているか。
02
AIに記憶される
会社・人物・サービスがAIの知識に「実体(エンティティ)」として登録・記憶される構造。一度記憶されれば、継続的に参照・推薦されやすくなる。
03
AIに推薦される
比較構造・比較サイトでの引用ポジション・信頼性・一次情報の蓄積が、AIが推薦する際の判断材料になる。比較候補に入り、推薦され続ける構造の設計が必要。
鳥井敏史 より

「AI検索は検索ではなく推薦です。AIが企業を推薦するとき、FAQがあるかどうかだけを見ているのではありません。専門性の深さ・エンティティとしての存在感・比較構造での位置・信頼性を総合評価しています。これがAI検索構造論の出発点です。」

SEO vs AI Search

SEOとAI検索は何が違うのか?

「AI検索は検索ではなく推薦です。」SEOが「検索順位で見つけてもらう競争」なら、AI検索は「AIの推薦候補に入る競争」です。

🔍 SEO(引き続き重要)
検索結果で上位表示される
ユーザーが自分でクリック・比較
キーワード・被リンク・コンテンツ量
10〜20社が並んでユーザーが選ぶ
🤖 AI検索(重要度増加中)
AIが比較・候補整理・推薦する
AIが「この会社がおすすめ」と直接提示
専門性・エンティティ・比較構造・信頼
5〜10社に圧縮された候補にAIが推薦

SEOが不要になったわけではありません。SEOはAI検索の土台になる部分もあります。ただし「SEOだけで十分」という時代は変わり始めており、SEO + AI検索構造の両方を設計することが必要になっています。

Changes

AI検索時代に起きている変化

「比較される前に選別が始まっています。」AIが比較・候補整理・推薦を自動的に行うため、AIの候補に入れない企業は比較の土俵に乗れなくなりつつあります。

📉
比較候補数の減少
AIが比較・圧縮するため、比較される会社数が10〜20社から5〜10社に減り始めている
問い合わせ構造の変化
AI検索ユーザーは比較検討済みで訪問するため問い合わせ速度が速い傾向
🔄
比較サイト依存の変化
比較サイト経由からAI推薦経由への移行が起きている
🎯
ゼロクリックの増加
AIが答えを直接返すため、クリックされずに企業選定が完了するケースが増えている
🔬
専門性優位の傾向
専門特化サイトほどAIに引用・推薦されやすい傾向が観測されている
🌐
地域×専門性の重要性
「どこの・何専門の会社か」がAI理解・推薦に影響し始めている
Lectures

東京・福岡・名古屋など全国でAI検索講演を実施

🗼 東京
東京でのAI検索セミナー・企業向け講演を定期開催。全国企業のAI検索対策担当者・経営者向けに発信しています。
🌊 福岡
拠点都市・福岡でのAI検索セミナーを毎月開催。九州・西日本の企業向けにAI検索構造論を発信しています。
🏭 名古屋
中部エリアでのAI検索セミナー・製造業・BtoB企業向けの講演も実施。全国規模で発信を続けています。

主なセミナーテーマ

AI検索 × 集客 AIに選ばれる企業構造 SEOとAI検索の違い AI検索構造論 AI推薦構造設計 比較構造とAI推薦 エンティティ設計入門 AI検索時代の問い合わせ戦略
Media Coverage

全国メディア掲載実績

鳥井敏史および福岡ECサイトのAI検索構造論・AI検索に関する取り組みは、多数の全国メディア・経済メディア・ニュースメディアでも紹介されています。

AI検索時代では、「何を発信しているか」だけでなく、「第三者からどのように認識されているか」も重要になります。鳥井敏史は、AI検索構造論やAI検索時代の集客変化について継続的に発信し、その内容が複数のメディアで紹介されています。

NewsPicks
国内最大級の経済・ビジネスニュースプラットフォーム
東洋経済オンライン
東洋経済新報社が運営する経済・ビジネスメディア
毎日新聞デジタル
毎日新聞社が運営する全国紙デジタル版
西日本新聞
九州・福岡を代表する地方紙
時事ドットコム
時事通信社が運営するニュースサイト
NIKKEI COMPASS
日経グループが運営するスタートアップ・ビジネスメディア
ASCII STARTUP
ASCII(角川アスキー総合研究所)のスタートアップ専門メディア
@DIME
小学館が運営するビジネス・ライフスタイルメディア
メディア掲載・ニュース掲載一覧を見る →
Awards & Media

受賞・掲載・外部発信

受賞実績・メディア掲載・外部発信をまとめています。

🏆
FUJ Brilliant AWARD AI検索部門ノミネート
AI検索分野での先進的な取り組みとAI検索構造論の提唱が評価されました。
🥇
SMB EXCELLENT AWARD 受賞
中小企業・スモールビジネス支援における優れた実績として受賞しました。
🤝
GMO makeshop 公式アンバサダー
GMOメイクショップ公式アンバサダーとして、ECサイト構築・運用における専門知識を発信しています。
📰
PR TIMESでの継続発信
AI検索構造論・AI検索市場変化に関する一次情報をPR TIMESで継続発信しています。
🎤
AI検索セミナー 全国開催
東京・福岡・名古屋など全国各地でAI検索構造論に関するセミナー・講演を実施しています。
Service

AI検索時代に必要な「AI検索集客エンジン」

AI検索診断
ChatGPT・Gemini・PerplexityがあなたのサイトをどのようにAI処理しているか100点満点でスコアリングします。
AI引用設計
AIが引用しやすいコンテンツ構造・構造化データ・FAQページを設計します。
エンティティ設計
会社・人物・サービスをAIの知識に「実体」として登録される構造を設計します。
比較構造設計
比較サイト・比較記事でのAI引用ポジションを獲得する構造を設計します。
AI検索向けサイト設計
AI推薦を最大化するサイト構造・ページ設計・ハブ構造を構築します。
サービス詳細はこちら
詳細を見る
FAQ

AI検索について実際によくある相談

AI検索とは何ですか?
AI検索とは、ChatGPT・Gemini・Perplexityなどの生成AIが、ユーザーの質問に対して複数情報源を統合して推薦・回答するしくみです。鳥井敏史はAI検索を「検索エンジンではなく意思決定エンジン」と定義しています。AIが比較・候補整理・推薦を行う点が従来の検索と根本的に異なります。
SEOとAI検索は何が違いますか?
SEOは検索順位で見つけてもらう競争です。AI検索はAIの推薦候補に入る競争です。SEOとAI検索は補完関係にあり、どちらも重要ですが「SEOだけで十分」という時代は変わり始めています。AI検索構造論に基づく設計がSEOに加えて必要になっています。
AI検索時代は何が重要ですか?
最も重要なのは「AIに理解・記憶・推薦される構造設計」です。具体的には専門性・エンティティ・比較構造・一次情報・信頼性の5軸の統合設計が必要です。AIO・AEOはこの5軸の一部に含まれます。
AIOやAEOだけではダメなのですか?
AIO・AEOは重要ですが、それだけでは不十分です。SEO初期に被リンクだけ増やせばよかったわけではないのと同じです。AI検索の本質は部分施策ではなく、AIに選ばれる構造設計全体にあります。
AI検索で"おすすめ企業"に入るには?
専門性の明確化・エンティティ登録・比較記事でのポジション確保・一次情報の蓄積・信頼性の構築の5つが必要です。まずはAI検索診断でAIにどう処理されているかを確認することをお勧めします。
AI検索時代はなぜ専門性が重要なのですか?
AIは比較・推薦を行う際に「何が専門か」を重視するためです。汎用的な会社よりも、特定分野に深い専門性を持つ会社の方がAI推薦されやすくなっています。
AI検索は地方企業でも効果ありますか?
効果があります。むしろ「福岡の○○専門会社」「九州の○○に強い会社」という地域×専門性の組み合わせはAI理解・AI推薦において有効なエンティティとして機能します。
AI検索時代はなぜ比較構造が重要なのですか?
AIは「比較・推薦エンジン」として機能するためです。AIが企業を比較する際、比較記事・比較サイトでの引用ポジションを重要な情報源として使います。比較構造を設計した企業がAI推薦候補に入りやすくなります。

AI検索時代、
あなたの会社は
"AIに理解"されていますか?

AI検索無料診断で、ChatGPT・Gemini・PerplexityがあなたのサイトをどのようにAI処理しているかをスコアリングします。

鳥井敏史 | 福岡ECサイト株式会社 代表取締役

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平日10:00-18:00(土日祝除く)

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